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Os Cientistas Conseguem Testar o Potencial Método Baseado no Cérebro para Diagnosticar o Autismo

23.maio.2019

Os cientistas, da Escola de Medicina Wake Forest, deram o primeiro passo no desenvolvimento de um teste objetivo baseado no cérebro para diagnosticar o autismo.
Usando a ressonância magnética funcional (fMRI), a equipe foi capaz de medir a resposta de crianças autistas a diferentes estímulos ambientais, imaginando uma parte específica do cérebro envolvida na atribuição de valor às interações sociais.
Os resultados do estudo estão publicados na edição on-line atual da revista Biological Psychology.
"Neste momento, uma sessão de duas a quatro horas de um médico qualificado é necessária para diagnosticar o autismo e, em última análise, é uma avaliação subjetiva baseada em sua experiência", disse o principal pesquisador do estudo, Kenneth Kishida, Ph.D., assistente professor de fisiologia e farmacologia na Wake Forest School of Medicine, parte da Wake Forest Baptist Health.
"Nosso teste seria uma medida rápida e objetiva do cérebro para determinar se a criança responde normalmente ao estímulo social versus estímulo não social, em essência um biomarcador para o autismo".
O transtorno do espectro do autismo (TEA) é um transtorno do desenvolvimento que afeta a comunicação e a interação com outras pessoas. O National Institutes of Health estima que 1 em 60 crianças nos Estados Unidos são autistas.
No estudo, a equipe liderada por Kishida e P. Read Montague, Ph.D., da Virginia Tech, testou a capacidade de resposta do córtex pré-frontal medial ventral (vmPFC) do cérebro a estímulos visuais que representavam interação social altamente valorizada em crianças diagnosticadas com TEA em comparação com crianças com desenvolvimento típico (TD). O estudo incluiu 40 participantes com idade entre 6 e 18 anos; 12 tinham TEA e 28 eram TD.
Primeiro, os participantes do estudo foram digitalizados em um fMRI enquanto visualizavam oito imagens de pessoas ou objetos, cada um várias vezes. Incluído em cada conjunto de imagens estavam duas fotos auto-selecionadas de uma pessoa favorita e objeto de cada participante. Os outros seis eram imagens padronizadas de três faces e três objetos, cada um representando aspectos agradáveis, neutros ou desagradáveis ​​de uma base de dados amplamente utilizada em experimentos psicológicos.
Depois de completar o exame de ressonância magnética de 12 a 15 minutos, as crianças viram o mesmo conjunto de imagens na tela do computador e classificaram-nas em ordem, de agradáveis ​​a desagradáveis, com uma escala móvel de autoavaliação. Além disso, pares de imagens foram visualizados e classificados quanto a qual deles eles gostaram mais.
Segundo o estudo, a resposta média da vmPFC foi significativamente menor no grupo com TEA do que no grupo TD. Usando imagens como um único estímulo para capturar 30 segundos de dados fMRI foi suficiente para diferenciar os grupos de TEA e TD, disse Kishida.
"Como o cérebro respondeu a essas imagens é consistente com a nossa hipótese de que os cérebros das crianças com autismo não codificam o valor da troca social da mesma forma que as crianças em desenvolvimento", disse ele.
"Com base em nosso estudo, prevemos um teste para autismo em que uma criança poderia simplesmente entrar em um scanner, mostrar um conjunto de imagens e em 30 segundos ter uma medida objetiva que indique se seu cérebro responde normalmente a estímulos sociais e não estímulos sociais ".
Ele acrescentou que essa abordagem também poderia ajudar os cientistas a entender melhor os mecanismos cerebrais envolvidos no transtorno do autismo, assim como as muitas variações do espectro do distúrbio.
A equipe de Kishida planeja fazer estudos de acompanhamento para identificar quais áreas adicionais do cérebro estão envolvidas nas diferentes facetas do distúrbio para ajudar a personalizar os tratamentos para os pacientes.
Este trabalho foi financiado por Wellcome Trust Principal Research Fellowship, the Kane Family Foundation, Autism Speaks, the Charles A. Dana Foundation and the National Institutes of Health RO1 DA11723, RO1 MH085496, T32 NS43124 and UL1TR001420-KL2.

Referências:

Materiais fornecidos pelo Wake Forest Baptist Medical Center.

Kenneth T. Kishida, Josepheen De Asis-Cruz, Diane Treadwell-Deering, Brittany Liebenow, Michael S. Beauchamp, P. Read Montague. Diminished single-stimulus response in vmPFC to favorite people in children diagnosed with Autism Spectrum Disorder. Biological Psychology, 2019; DOI: 10.1016/j.biopsycho.2019.04.009
Wake Forest Baptist Medical Center. "Scientists succeed in testing potential brain-based method to diagnose autism." ScienceDaily.